基于 modernbert-ja-310m 的日英双语句子特征提取模型，支持句子相似度计算和文本分类任务

Amber Base 是基于 modernbert-ja-130m 的日语-英语句子转换器模型，专注于句子相似度计算和特征提取任务。

基于Qwen2架构的7B参数规模句子嵌入模型，专注于句子相似度任务，在MTEB基准测试中表现优异。

基于Qwen2架构的7B参数规模指令微调模型，专注于句子相似度计算和文本嵌入任务

NV-Embed-v2 是一个基于 sentence-transformers 的嵌入模型，在多个 MTEB 基准测试中表现出色，适用于多种自然语言处理任务。

Salesforce开发的通用文本嵌入模型，在多种NLP任务上表现优异

Snowflake Arctic Embed XS 是一个轻量级的句子嵌入模型，专注于句子相似度和特征提取任务。

stella-base-en-v2 是一个基于 sentence-transformers 的英语文本嵌入模型，专注于句子相似度和特征提取任务。

GTE-Base 是一个通用的文本嵌入模型，专注于句子相似度和文本检索任务，在多个基准测试中表现良好。

E5-base 是一个通用的文本嵌入模型，适用于多种自然语言处理任务，如分类、检索、聚类和语义相似度计算。

SGPT-Bloom-7b1-msmarco 是一个基于 BLOOM 架构的句子转换器模型，主要用于句子相似度计算和特征提取任务。