AIbase

E

E5 Base

由 intfloat 开发
E5-base 是一个通用的文本嵌入模型，适用于多种自然语言处理任务，如分类、检索、聚类和语义相似度计算。
文本嵌入
Safetensors
英语
开源协议:MIT#多任务文本嵌入#高精度分类#语义检索优化
下载量 30.85k
发布时间 : 12/26/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

E5-base 是一个基于 Transformer 架构的文本嵌入模型，能够将文本转换为高维向量表示，适用于多种下游任务。

模型特点

多任务支持
支持多种自然语言处理任务，包括分类、检索、聚类和语义相似度计算。
高性能
在多个基准数据集上表现出色，如 MTEB 数据集。
通用性
适用于多种文本处理场景，无需针对特定任务进行大量调整。

模型能力

文本分类
文本检索
文本聚类
语义相似度计算
文本重排序

使用案例

电子商务
商品评论分类
对亚马逊商品评论进行分类，识别正面和负面评价。
在 MTEB AmazonPolarityClassification 数据集上准确率达到 87.96%。
商品检索
根据用户查询检索相关商品。
在 MTEB AmazonReviewsClassification 数据集上 F1 分数为 42.23。
学术研究
论文聚类
对 arXiv 和 BioRxiv 上的学术论文进行聚类。
在 MTEB ArxivClusteringP2P 数据集上 V-measure 为 44.57。
问答系统
重复问题检测
在问答社区中检测重复问题。
在 MTEB AskUbuntuDupQuestions 数据集上 MAP 为 59.66。