A
Amber Base
由 retrieva-jp 开发
Amber Base 是基于 modernbert-ja-130m 的日语-英语句子转换器模型,专注于句子相似度计算和特征提取任务。
下载量 213
发布时间 : 3/7/2025
模型简介
该模型主要用于日语和英语的句子相似度计算、特征提取以及文本分类和聚类任务。基于 MTEB 基准测试表现良好。
模型特点
双语支持
同时支持日语和英语的句子处理
多功能任务处理
能够处理句子相似度、特征提取、分类和聚类等多种任务
MTEB 基准测试验证
在多个 MTEB 基准测试中表现良好
模型能力
句子相似度计算
特征提取
文本分类
文本聚类
双语处理
使用案例
信息检索
跨语言文档检索
在日语和英语文档间进行相似内容检索
在 MTEB ArguAna 测试中 ndcg@10 达到 48.068
文本分析
学术论文聚类
对学术论文进行主题聚类分析
在 MTEB ArXivHierarchicalClusteringP2P 测试中 v_measure 达到 55.655
内容分类
反事实分类
对亚马逊评论进行反事实分类
在 MTEB AmazonCounterfactualClassification 测试中准确率达到 68.164%
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C
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