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E5 Base 4k

由 dwzhu 开发
e5-base-4k 是一个在多个自然语言处理任务中表现出色的模型,尤其在文本分类、检索、聚类和语义文本相似度等任务上有显著效果。
下载量 3,029
发布时间 : 3/28/2024

模型简介

e5-base-4k 是一个多功能自然语言处理模型,适用于文本分类、信息检索、文本聚类和语义相似度计算等多种任务。

模型特点

多任务表现优异
在文本分类、检索、聚类和语义相似度等多种任务上均有出色表现
广泛评估
在MTEB等多个标准数据集上进行了全面评估
高准确率
在多项分类任务中达到高准确率,如AmazonPolarity分类准确率达92.81%

模型能力

文本分类
信息检索
文本聚类
语义相似度计算
问答系统支持

使用案例

电子商务
产品评论分类
对Amazon产品评论进行情感极性分类
在AmazonPolarity数据集上达到92.81%准确率
反事实评论检测
识别Amazon平台上的反事实评论
准确率77.78%,F1值72.12%
金融
银行客服分类
对银行客户服务查询进行分类
在Banking77数据集上达到83.53%准确率
学术研究
论文聚类
对arXiv和BioRxiv论文进行主题聚类
V测度在arXiv数据集上达46.10%
问答系统
技术问答检索
在技术问答平台(如AskUbuntu)中检索相关问题
平均精度均值58.98%
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