这是一个基于BERT的多语言模型微调的韩文情感分析模型，专门用于分析韩文客户评论的情感倾向。

基于BERT多语言模型微调的短信垃圾信息检测模型，可将短信分类为正常或垃圾

基于掩码语言建模（MLM）目标预训练的多语言ALBERT模型，支持64k词表大小，区分大小写

基于bert-base-multilingual-cased在squad_v2数据集上微调的多语言问答模型

该模型是基于ajtamayoh/NER_EHR_Spanish_model_Mulitlingual_BERT微调的西班牙语否定范围检测模型

这是一个针对英语词性标注任务微调的多语言BERT模型，使用宾州树库训练，F1分数达到96.69。

HingRoBERTa-Mixed 是一个基于罗马字母和梵文字母混合文本训练的印地语-英语代码混合BERT模型。

基于多语言BERT的泰语抽取式问答模型，能区分大小写，适用于泰语问答任务。

HingBERT 是一个基于罗马文字训练的印地语-英语代码混合BERT模型，适用于处理印地语和英语混合的文本。

这是一个在bert-base-multilingual-cased基础上，使用NSMC（Naver情感电影语料库）进行微调的检查点模型，用于情感分析任务。

基于多语言BERT的孟加拉语命名实体识别模型，用于识别孟加拉语文本中的人名、机构名和地点等实体。

基于多语言BERT模型微调的波兰语问答系统，在机器翻译的波兰语SQuAD2.0数据集上训练

基于多语言BERT模型微调的波兰语问答系统，在波兰语SQuAD1.1数据集上表现优异

基于bert-base-multilingual-cased微调的葡萄牙语档案检索辅助模型，主要用于标记分类任务

基于 mBERT 微调的孟加拉语问答模型，使用 tydiqa 数据集训练

基于谷歌多语言BERT模型微调的荷兰语问答模型，在翻译版SQuAD2.0数据集上训练

这是bert-base-multilingual-cased的定制化精简版本，专注于英语、法语、德语、挪威语和丹麦语五种语言，保持原始模型的表征输出精度。

这是bert-base-multilingual-cased的定制化精简版本，支持英语、希腊语和俄语处理，完全复现原始模型生成的表征，保持原始准确率。

这是bert-base-multilingual-cased的较小版本，支持15种语言，保留了原始模型的准确性。

基于bert-base-multilingual-cased定制的精简版本，支持英语和印地语，保持原始模型准确度

支持英语、法语、西班牙语、德语、中文的BERT基础版，是bert-base-multilingual-cased的轻量版本

这是bert-base-multilingual-cased的精简版本，专门处理英语、法语、乌克兰语、希腊语和罗马尼亚语，保持原始模型的准确度。