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H

Hing Bert

由 l3cube-pune 开发
HingBERT 是一个基于罗马文字训练的印地语-英语代码混合BERT模型，适用于处理印地语和英语混合的文本。
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
#印地语-英语混合#罗马文字训练#代码混合处理
下载量 155
发布时间 : 3/4/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

HingBERT 是在L3Cube-HingCorpus语料库上微调的基础BERT模型，专门用于处理印地语和英语的代码混合文本。

模型特点

代码混合处理能力
专门针对印地语和英语混合文本进行优化，能够有效理解和处理代码混合内容。
基于罗马文字训练
模型使用罗马文字（拉丁字母）进行训练，适合处理非天城体书写的印地语文本。
多模型系列
提供多个变体模型，包括HingMBERT、HingRoBERTa等，满足不同应用需求。

模型能力

印地语-英语代码混合文本理解
自然语言处理
文本分类
情感分析

使用案例

社交媒体分析
印地语-英语混合社交媒体内容分析
分析印度社交媒体上常见的印地语和英语混合内容
能够准确理解和分类代码混合文本
客户服务
多语言客户反馈处理
处理使用印地语和英语混合表达的客户反馈
提高客户反馈分析的准确性