B
Bert Multilingual Pt Archive
由 lfcc 开发
基于bert-base-multilingual-cased微调的葡萄牙语档案检索辅助模型，主要用于标记分类任务
下载量 18
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于bert-base-multilingual-cased在未知数据集上微调的版本，主要用于葡萄牙语档案检索中的标记分类任务。
模型特点
高准确率
在评估集上达到96.18%的准确率
多语言支持
基于bert-base-multilingual-cased架构，支持多种语言
高效性能
在标记分类任务上表现出色，F1值达到0.9067
模型能力
葡萄牙语文本处理
标记分类
档案检索辅助
使用案例
档案管理
档案分类
对葡萄牙语档案进行自动分类标记
准确率达到96.18%
信息检索
辅助葡萄牙语档案检索系统
F1值达到0.9067
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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