这是bert-base-multilingual-cased的定制化精简版本,专注于英语、法语、德语、挪威语和丹麦语五种语言,保持原始模型的表征输出精度。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT架构的多语言预训练模型,专门针对英语、法语、德语、挪威语和丹麦语进行了优化,能够处理这些语言的文本理解任务。
模型特点
多语言支持
专门针对英语、法语、德语、挪威语和丹麦语五种语言优化
精度无损
完全复现原始bert-base-multilingual-cased模型的表征输出,确保精度不损失
定制化精简
相比完整多语言版本,专注于特定语言组合,提高了特定语言的处理效率
模型能力
多语言文本理解
跨语言文本表征
多语言下游任务微调
使用案例
自然语言处理
多语言文本分类
对英语、法语、德语、挪威语或丹麦语文本进行分类
跨语言信息检索
在不同语言间进行信息检索和匹配
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