许可证：apache-2.0
基础模型：bert-base-multilingual-cased
标签：

• generated_from_trainer
  评估指标：
• 准确率
• F1值
  模型索引：
• 名称：bert-base-cased-Korean-sentiment
  结果：[]
  数据集：
• WhitePeak/shopping_review
  语言：
• 韩文

bert-base-cased-Korean-sentiment

该模型是基于bert-base-multilingual-cased在未知数据集上微调的版本。在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.2338
• 准确率：0.9234
• F1分数：0.9238

模型描述

这是一个针对韩文客户评论进行情感分析的微调模型。

预期用途与限制

from transformers import pipeline  

sentiment_model = pipeline(model="WhitePeak/bert-base-cased-Korean-sentiment")  
sentiment_model("매우 좋아")  

结果：

LABEL_0: 负面  
LABEL_1: 正面  

训练与评估数据

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta参数为(0.9,0.999)，epsilon为1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：2

训练结果