Spamhunter
这是一个针对垃圾邮件检测进行微调的BERT模型,验证准确率约99%
文本分类 支持多种语言
S
ar4min
59
4
Spam Mail Classifier
Apache-2.0
基于microsoft/Multilingual-MiniLM-L12-H384微调的文本分类模型,用于将邮件主题分类为垃圾邮件(SPAM)或非垃圾邮件(NOSPAM)。
文本分类
Transformers

S
Goodmotion
943
3
Sms Spam
Apache-2.0
基于DistilBERT的短信垃圾邮件分类模型,在sms_spam数据集上微调,用于识别垃圾短信。
文本分类
Transformers 英语

S
akingunduz
25
1
Email Spam Detection Roberta
Apache-2.0
RoBERTa-base 是一个基于 Transformer 架构的预训练语言模型,由 Facebook AI 开发,适用于多种自然语言处理任务。
文本分类
Transformers

E
dima806
2,125
5
Chinese Spam Detect
这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型,专门用于区分垃圾邮件和非垃圾邮件。
文本分类
Transformers 中文

C
paulkm
13
4
Image Spam Detection Keras2
这是一个基于Keras框架的模型,具体功能未明确说明,可能用于图像分类或垃圾邮件检测任务
文本分类
I
fbadine
31
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
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