AIbase

E

Email Spam Detection Roberta

由 dima806 开发
RoBERTa-base 是一个基于 Transformer 架构的预训练语言模型，由 Facebook AI 开发，适用于多种自然语言处理任务。
文本分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#邮件分类#高准确率#垃圾邮件检测
下载量 2,125
发布时间 : 11/13/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

RoBERTa-base 是 BERT 的改进版本，通过更高效的训练方法和更大的数据集优化了性能。主要用于文本分类、实体识别等 NLP 任务。

模型特点

优化的预训练方法
通过动态掩码和更大的批次训练，提升了模型性能。
高效的文本分类
在文本分类任务（如垃圾邮件检测）中表现优异。
基于 Transformer 架构
利用 Transformer 的自注意力机制捕捉长距离依赖关系。

模型能力

文本分类
垃圾邮件检测
自然语言理解

使用案例

电子邮件处理
垃圾邮件分类
自动识别和分类垃圾邮件与非垃圾邮件。
高准确率和 F1 分数
文本分析
情感分析
分析文本的情感倾向（正面/负面）。