这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于区分垃圾邮件和非垃圾邮件。
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发布时间 : 12/11/2022
模型简介
该模型基于文本分类技术，能够准确识别垃圾邮件内容，适用于邮件过滤系统。
模型特点
高准确率
验证准确率达到99.2%，能够可靠地区分垃圾邮件
全面性能指标
在精确率(99.3%)、召回率(99.0%)和F1分数(0.991)上都表现优异
低资源消耗
训练过程二氧化碳排放量仅为0.8148克，环保高效
模型能力
文本分类
垃圾邮件检测
二元决策
使用案例
电子邮件管理
垃圾邮件过滤
自动识别并过滤垃圾邮件
准确率99.2%，误判率低
内容审核
不良内容识别
识别包含垃圾信息的文本内容
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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