模型简介
该模型使用Keras框架构建，具体用途未明确说明，但从标签推断可能支持图像分类或垃圾邮件检测任务
模型特点
Adam优化器
使用Adam优化器进行训练，具有自适应学习率特性
稳定训练参数
采用beta1=0.9, beta2=0.999的稳定参数配置
模型能力
图像分类
文本分类
垃圾邮件检测
使用案例
计算机视觉
图像分类
可用于对图像进行分类的任务
自然语言处理
垃圾邮件检测
可用于识别和过滤垃圾邮件
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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