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图像超分辨率
Hit Srf 4x Df2k
HiT-SR是一种提升基于变换器的超分辨率方法的通用策略，通过改进现有模型结构，在降低计算负担的同时实现更优的超分辨率性能。
图像增强
H
XiangZ
27
0
Flux.1 Dev Controlnet Upscaler
其他
由Jasper研究团队开发的用于低分辨率图像放大的ControlNet模型
图像增强
F
R1000
106
3
Flux.1 Dev Controlnet Upscaler
其他
由Jasper研究团队开发的用于低分辨率图像放大的ControlNet模型
图像增强
F
jasperai
11.16k
710
Aurasr V2
Apache-2.0
基于GAN的超分辨率技术，用于提升生成图像的质量
图像增强
Transformers
其他
A
fal
2,284
286
Sd15.controlnet.tile
Openrail
基于ControlNet架构的图像到图像处理适配器，专为稳定扩散SD1.5模型设计，用于精细控制图像生成过程。
图像生成
Safetensors
支持多种语言
S
refiners
2,733
0
Swin2sr Lightweight X2 64
轻量级的Swin2SR图像超分辨率模型，可将图像分辨率提升2倍
图像增强
Transformers
S
Xenova
21
0
Swin2sr Compressed Sr X4 48
基于Swin2SR架构的压缩图像超分辨率模型，可将图像分辨率提升4倍
图像增强
Transformers
S
Xenova
22
1
Swin2sr Classical Sr X4 64
基于Swin2SR架构的经典图像超分辨率模型，可将图像分辨率提升4倍
图像增强
Transformers
S
Xenova
19
0
Swin2sr Classical Sr X2 64
基于Swin2SR架构的经典图像超分辨率模型，可将图像分辨率提升2倍
图像增强
Transformers
S
Xenova
47
3
Stable Diffusion X4 Upscaler Img2img
基于扩散模型的文本引导潜在超分辨率工具，可将低分辨率图像提升4倍分辨率
图像增强
S
radames
44
18
Control V11f1e Sd15 Tile
Openrail
ControlNet v1.1 是一个通过添加额外条件来控制预训练大型扩散模型的神经网络结构，特别适用于基于瓦片图像条件的图像生成和超分辨率任务。
图像生成
其他
C
lllyasviel
14.39k
115
Control V11f1e Sd15 Tile
Openrail
ControlNet v1.1 是一个基于扩散模型的神经网络结构，用于通过添加额外条件来控制预训练的大型扩散模型。
图像生成
其他
C
ControlNet-1-1-preview
79
11