基于Swin2SR架构的压缩图像超分辨率模型,可将图像分辨率提升4倍
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发布时间 : 11/7/2023
模型简介
该模型专为图像超分辨率任务设计,能够将低分辨率图像提升至原始尺寸的4倍,同时保持较高的视觉质量。特别适用于压缩图像的增强处理。
模型特点
4倍超分辨率
能够将输入图像的长宽各放大4倍(总面积放大16倍)
压缩图像优化
专门针对压缩图像(如JPEG)的超分辨率重建进行优化
ONNX格式支持
提供适配Transformers.js的ONNX权重版本,便于网页端部署
模型能力
图像超分辨率
压缩图像增强
细节重建
使用案例
图像处理
老照片修复
提升低分辨率历史照片的清晰度
示例显示蝴蝶图像从低分辨率成功放大4倍
网络图像增强
改善压缩传输导致的图像质量损失
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