基础模型：caidas/swin2SR-lightweight-x2-64
库名称：transformers.js

此模型为适配Transformers.js的ONNX权重版本，原模型地址：https://huggingface.co/caidas/swin2SR-lightweight-x2-64

使用方法（Transformers.js）

若尚未安装，可通过NPM安装Transformers.js JavaScript库：

npm i @xenova/transformers

示例： 使用Xenova/swin2SR-lightweight-x2-64放大图像

import { pipeline } from '@xenova/transformers';

// 创建图像处理管道
const upscaler = await pipeline('image-to-image', 'Xenova/swin2SR-lightweight-x2-64', {
    // quantized: false, // 取消注释此行以使用量化版本
});

// 放大图像
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/butterfly.jpg';
const output = await upscaler(url);
// RawImage {
//   data: Uint8Array(786432) [ ... ],
//   width: 512,
//   height: 512,
//   channels: 3
// }

// (可选) 保存放大后的图像
output.save('upscaled.png');

注：当前为临时方案，在WebML技术普及前单独托管ONNX权重。若需使模型适配Web环境，建议使用🤗 Optimum转换为ONNX格式，并参照本仓库结构（将ONNX权重存放于onnx子文件夹）。