HiT-SR是一种提升基于变换器的超分辨率方法的通用策略,通过改进现有模型结构,在降低计算负担的同时实现更优的超分辨率性能。
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发布时间 : 3/22/2025
模型简介
HiT-SR通过层次化变换器架构改进现有超分辨率模型,显著提升图像超分辨率效果并降低计算成本。
模型特点
高效变换器架构
采用层次化变换器设计,显著降低计算复杂度
性能提升
在相同或更低计算成本下实现更好的超分辨率效果
通用改进策略
可应用于多种基于变换器的超分辨率模型
模型能力
图像超分辨率
低分辨率图像增强
图像细节恢复
使用案例
图像处理
老旧照片修复
提升低分辨率历史照片的清晰度
恢复更多细节和纹理信息
监控视频增强
提升监控摄像头拍摄的低分辨率视频帧质量
改善人脸和车牌识别效果
医学影像
医学图像增强
提升低分辨率医学影像的清晰度
辅助医生进行更准确的诊断
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