基础模型：caidas/swin2SR-classical-sr-x2-64
库名称：transformers.js

此模型为适配Transformers.js的ONNX权重版本，原模型地址：https://huggingface.co/caidas/swin2SR-classical-sr-x2-64

使用方法（Transformers.js）

若未安装，可通过NPM安装Transformers.js JavaScript库：

npm i @xenova/transformers  

示例： 使用Xenova/swin2SR-classical-sr-x2-64提升图像分辨率

import { pipeline } from '@xenova/transformers';  

// 创建图像处理管道  
const upscaler = await pipeline('image-to-image', 'Xenova/swin2SR-classical-sr-x2-64', {  
    // quantized: false, // 取消注释此行以使用非量化版本  
});  

// 提升图像分辨率  
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/butterfly.jpg';  
const output = await upscaler(url);  
// 输出结果结构  
// RawImage {  
//   data: Uint8Array(786432) [ ... ],  
//   width: 512,  
//   height: 512,  
//   channels: 3  
// }  

// (可选) 保存处理后的图像  
output.save('upscaled.png');  

注：当前独立存放ONNX权重仓库是WebML技术普及前的临时方案。如需适配网页端模型，建议使用🤗 Optimum转换为ONNX格式，并参照本仓库结构（ONNX权重存放在onnx子文件夹中）。