AIbase

图像分类高精度
Convnextv2 Nano 22k 224
Apache-2.0
ConvNeXt V2是一种纯卷积模型，采用FCMAE框架预训练，在ImageNet-22K数据集上微调，适用于图像分类任务。
图像分类
Transformers
C
facebook
334
0
Convnextv2 Large 22k 384
Apache-2.0
ConvNeXt V2是一种纯卷积模型，采用FCMAE框架预训练，在ImageNet-22K数据集上微调，显著提升了纯卷积网络的识别性能。
图像分类
Transformers
C
facebook
571
2
Flyswot Test
Apache-2.0
基于ConvNeXt架构的图像分类模型，在图像文件夹数据集上微调
图像分类
Transformers
F
davanstrien
23
0
Deit Base Distilled Patch16 384
Apache-2.0
蒸馏版视觉Transformer模型，先在224x224分辨率下预训练，再于384x384分辨率下在ImageNet-1k上微调，通过蒸馏标记从教师模型中学习。
图像分类
Transformers
D
facebook
1,824
5