这是一个基于BERT架构的印尼语情感分析模型，能够将文本分类为正面或负面情感。

基于 Facebook DINOv2 基础模型微调的图像分类模型，专门用于糖尿病视网膜病变检测，在评估集上准确率达 96.8%。

Yehia是一款善解人意的阿拉伯语语言模型，基于ALLaM-7B-Instruct-preview开发，提供体贴、友善且实用的阿拉伯语和英语对话。

KURE-v1是专为韩语文本检索优化的嵌入模型，基于BAAI/bge-m3微调，在韩语检索任务中表现出色。

LLaVA-Saiga-8b是基于IlyaGusev/saiga_llama3_8b模型开发的视觉-语言模型（VLM），主要适配俄语任务，但仍具备英语处理能力。

Jina Embeddings V2 Base 是一个针对中文优化的句子嵌入模型，能够将文本转换为高维向量表示，用于计算句子相似度和特征提取。

InternLM-Math-Plus 是最先进的双语开源数学推理大语言模型，具备求解、证明、验证和增强能力。

SambaLingo-阿拉伯语-聊天-70B 是一款支持阿拉伯语和英语的人类对齐对话模型，基于 Llama-2-70b 适配训练而成。

Llama 2 是由 Meta 开发的开源大语言模型，支持多种语言，包括英语和阿拉伯语。

基于multilingual-e5-base微调的德语语义文本相似度模型，在多个德语数据集上优化

基于Llama-2-7B优化的越南语大语言模型，通过持续预训练在124GB多领域越南语和英语数据上增强语言理解能力

一个涵盖22种最常见树木病害的图像分类模型，包含290余张图像样本，可用于检测树木健康状况。

这是一个用于韩文文本情感分析的模型，能够判断文本的情感倾向（积极/消极）。