🚀 叶海亚（Yehia）：一个简单易用（交流体验佳）的阿拉伯语模型

叶海亚（Yehia）是一个拥有70亿参数的语言模型，它不仅仅是一个工具，更是你的交流伙伴。该模型基于ALLaM - AI的ALLaM - 7B - Instruct - preview构建，旨在用阿拉伯语和英语进行富有思想、友善且有帮助的对话。

你可以从这里与叶海亚（Yehia）聊天 👋

🚀 快速开始

要开始使用叶海亚（Yehia），你可以使用transformers库轻松加载模型：

基础用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

model_name = "Navid-AI/Yehia-7B-preview"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.bfloat16, attn_implementation="flash_attention_2", device_map="auto")

messages = [
    {"role": "system", "content": "أنت يحيى، ذكاءٌ اصطناعيٌّ طورته شركة 'نفيد'، متخصصٌ في التفكير المنطقي والتحليل الدقيق. مهمتك إلهام المستخدمين ودعمهم في رحلتهم نحو التعلّم، النمو، وتحقيق أهدافهم من خلال تقديم حلولٍ ذكيةٍ ومدروسة."},
    {"role": "user", "content": "مرحباً يا يحيى! كيف حالك اليوم؟"}
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt", return_dict=True).to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

⚠️ 重要提示

如果flash_attention_2给你带来任何问题，只需将其移除即可。

✨ 主要特性

🤔 叶海亚（Yehia）是什么？

叶海亚（Yehia）是一个拥有70亿参数的语言模型，它不仅仅是一个工具，更是你的交流伙伴。基于ALLaM - AI的ALLaM - 7B - Instruct - preview，叶海亚（Yehia）旨在用阿拉伯语和英语进行富有思想、友善且有帮助的对话。

📰 有趣的消息

截至2025年3月2日，叶海亚（Yehia）是阿拉伯语生成排行榜（AraGen - Leaderboard）上参数规模在050亿到250亿之间表现最佳的阿拉伯语模型 🔥

🛠️ 叶海亚（Yehia）是如何构建的？

叶海亚（Yehia）使用分组相对策略优化（Group Relative Policy Optimization，GRPO） 进行训练，这是一种通过比较和选择最佳响应来优化其回答的方法。其开发遵循3C3H指标，优先考虑以下方面：

• 正确性 ✅：提供准确的信息以建立信任。
• 完整性 📚：提供全面、完善的答案。
• 简洁性 ✂️：提供清晰、简洁的回复。
• 有帮助性 🤝：始终致力于支持和鼓励用户。
• 诚实性 💬：进行透明、直接的沟通。
• 无害性 ❤️：倡导友善和安全。

其回答的评判模型是claude - sonnet - 3.5 🔍

🌟 叶海亚（Yehia）能做什么？

• 解释概念 💡：用阿拉伯语分解教育主题，帮助学习者轻松理解。
• 进行对话 🗣️：提供友好且支持性的聊天，让用户感到愉悦。
• 促进学习 📖：激发好奇心，并以易于理解的方式提供知识。

叶海亚（Yehia）在个性化和积极向上的对话中表现出色，并且一直在不断改进。

💭 温馨提示

在阿拉伯语中，叶海亚（Yehia）这个名字意味着“上帝是仁慈的”，这反映了它的使命，即让每一次交互都充满善意和联系。无论你是学生、创作者，还是仅仅出于好奇，叶海亚（Yehia）都能为你的生活增添光彩。

📚 详细文档

📌 引用说明

如果你想在你的工作中引用叶海亚（Yehia），请使用以下BibTeX条目：

@misc{yehia2025,
  title={Yehia 7B Preview},
  author={Navid-AI},
  year={2025},
  howpublished={\url{https://huggingface.co/Navid-AI/Yehia-7B-preview}}
}

📄 信息表格