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D

Diabetic RetinoPathy Detection

由 AsmaaElnagger 开发
基于 Facebook DINOv2 基础模型微调的图像分类模型，专门用于糖尿病视网膜病变检测，在评估集上准确率达 96.8%。
图像分类
Transformers
支持多种语言
开源协议:Gpl-3.0#糖尿病视网膜病变检测#医疗图像分类#高精度眼底分析
下载量 1,008
发布时间 : 3/17/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于 DINOv2 架构的视觉 Transformer 模型，经过微调后专门用于医学图像分类任务，特别是糖尿病视网膜病变的检测。

模型特点

高精度医学图像分类
在糖尿病视网膜病变检测任务上达到 96.8% 的准确率
基于 DINOv2 的强大视觉特征提取
利用自监督学习预训练的 DINOv2 模型作为基础，具有优秀的视觉表示能力
多语言支持
支持英语和阿拉伯语环境下的使用

模型能力

医学图像分析
糖尿病视网膜病变检测
图像分类

使用案例

医疗诊断
糖尿病视网膜病变筛查
自动检测眼底图像中的糖尿病视网膜病变迹象
评估集准确率 96.8%，F1 值 0.9678