J
Jina Embeddings V2 Base Zh
由 silverjam 开发
Jina Embeddings V2 Base 是一个针对中文优化的句子嵌入模型,能够将文本转换为高维向量表示,用于计算句子相似度和特征提取。
下载量 63
发布时间 : 6/5/2024
模型简介
该模型专注于中文文本的嵌入表示,支持多种自然语言处理任务,如句子相似度计算、文本分类和聚类等。
模型特点
中文优化
专门针对中文文本进行优化,提供更准确的中文句子嵌入表示。
多任务支持
支持多种自然语言处理任务,包括句子相似度计算、文本分类和聚类等。
高性能
在多个中文基准测试中表现出色,特别是在句子相似度任务上。
模型能力
句子嵌入生成
文本特征提取
句子相似度计算
文本分类
文本聚类
信息检索
使用案例
信息检索
医疗问答检索
在医疗问答系统中用于检索相关问题和答案
在CMedQA数据集上表现出色,MAP达到83.74
文本相似度
问答对匹配
判断问题和答案之间的相关性
在AFQMC数据集上余弦相似度皮尔逊值为48.51
文本分类
商品评论分类
对中文商品评论进行情感或主题分类
在Amazon中文评论分类任务上准确率达到34.94%
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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