K
Korean Sentiment
由 matthewburke 开发
这是一个用于韩文文本情感分析的模型,能够判断文本的情感倾向(积极/消极)。
下载量 3,049
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型基于Transformer架构,专门针对韩文文本进行情感分析任务训练,适用于社交媒体、评论等短文本的情感分类。
模型特点
韩语优化
专门针对韩语文本特点进行训练和优化
情感分类
能够准确识别文本中的积极或消极情感倾向
短文本适配
特别适合社交媒体、评论等短文本分析
模型能力
文本情感分析
韩语文本处理
二分类预测
使用案例
社交媒体分析
推文情感分析
分析韩语推文的情感倾向
识别用户对特定话题的态度
产品评论分析
电商评论分类
对韩语产品评论进行情感分类
帮助商家了解产品反馈
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文