XYZ-embedding-zh 是一个基于 sentence-transformers 的中文嵌入模型，能够将句子和段落映射到1792维的密集向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

Conan-embedding-v1 是由腾讯BAC团队开发的中文文本嵌入模型，专注于中文文本的语义表示和相似度计算。

Jina Embeddings V2 Base 是一个针对中文优化的句子嵌入模型，能够将文本转换为高维向量表示，用于计算句子相似度和特征提取。

ACGE 文本嵌入模型是一个用于生成文本嵌入向量的模型，支持多种自然语言处理任务。

stella-large-zh-v3-1792d 是一个中文句子相似度计算模型，基于句子转换器架构，专门用于处理中文文本的语义相似度任务。

Dmeta-embedding 是一个用于句子相似度计算和特征提取的模型，支持多种文本相关任务。

xiaobu-embedding是一个多任务嵌入模型，支持多种中文自然语言处理任务，包括文本相似度计算、分类、聚类和检索等。

GTE Small 中文模型是一个专注于中文文本处理的句子转换器模型，适用于多种自然语言处理任务。

gte-base-zh 是一个针对中文优化的通用文本嵌入模型，支持多种自然语言处理任务，包括语义相似度计算、文本分类、信息检索等。

GTE Large 中文模型是一个多语言文本嵌入模型，专注于中文文本的语义表示和相似度计算。

tao-8k-origin 是一个专注于句子相似度计算的模型，支持多种相似度度量方式，并在多个中文评测数据集上表现出色。

Piccolo 是一个中文基础模型，专注于语义文本相似度(STS)、分类、聚类和检索等多种自然语言处理任务。