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T

Tao 8k

由 Amu 开发
tao-8k-origin 是一个专注于句子相似度计算的模型，支持多种相似度度量方式，并在多个中文评测数据集上表现出色。
文本嵌入
PyTorch
中文
开源协议:Apache-2.0#中文句子相似度#医疗问答重排序#多任务评估
下载量 639
发布时间 : 11/4/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于计算句子之间的相似度，支持余弦相似度、欧氏距离和曼哈顿距离等多种度量方式，适用于文本匹配、信息检索等场景。

模型特点

多度量相似度计算
支持余弦相似度、欧氏距离和曼哈顿距离等多种相似度度量方式。
中文优化
针对中文文本进行了优化，在多个中文评测数据集上表现优异。
广泛的任务支持
支持句子相似度、分类、聚类、重排序和检索等多种任务。

模型能力

句子相似度计算
文本分类
文本聚类
信息检索
重排序

使用案例

文本匹配
问答匹配
用于匹配问题和答案的相似度，提升问答系统的准确性。
在 CMedQAv1 和 CMedQAv2 数据集上平均准确率超过 85%。
语义相似度计算
计算两个句子的语义相似度，用于推荐系统或搜索排序。
在 AFQMC 和 ATEC 数据集上表现出色。
信息检索
文档检索
用于检索与查询最相关的文档。
在 CmedqaRetrieval 和 CovidRetrieval 数据集上表现良好。