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Dmeta Embedding Zh

由 DMetaSoul 开发
Dmeta-embedding 是一个用于句子相似度计算和特征提取的模型,支持多种文本相关任务。
下载量 2,774
发布时间 : 1/25/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子相似度计算、特征提取和文本检索等任务,在多个中文数据集上表现出色。

模型特点

多任务支持
支持句子相似度计算、文本分类、聚类、检索和重新排序等多种任务。
高性能
在多个中文数据集上表现出色,特别是在医疗问答检索任务中表现优异。
多种相似度度量
支持余弦相似度、欧几里得距离和曼哈顿距离等多种相似度度量方法。

模型能力

句子相似度计算
特征提取
文本分类
聚类
文本检索
重新排序

使用案例

医疗问答
医疗问答检索
用于医疗领域的问答检索系统,帮助用户快速找到相关答案。
在CMedQA数据集上表现出色,平均精度达到88.48%
文本分类
商品评论分类
对电商平台的商品评论进行分类。
在AmazonReviews中文数据集上准确率达到44.93%
句子相似度
句子对匹配
判断两个句子是否表达相同或相似的意思。
在AFQMC数据集上余弦相似度皮尔逊相关系数达到65.61%