模型简介
该模型主要用于计算中文句子的语义相似度,支持多种相似度计算方式,包括余弦相似度、欧几里得距离和曼哈顿距离等。适用于文本匹配、信息检索和自然语言理解任务。
模型特点
多维度相似度计算
支持余弦相似度、欧几里得距离和曼哈顿距离等多种相似度计算方式。
高性能
在多个中文数据集上表现优异,特别是在C-MTEB/CMedQAv1和C-MTEB/CMedQAv2重排序任务中MAP值接近90。
广泛的任务支持
不仅支持句子相似度计算,还能应用于分类、聚类和检索等多种自然语言处理任务。
模型能力
句子相似度计算
文本分类
文本聚类
信息检索
重排序
使用案例
信息检索
医疗问答检索
在CMedQA数据集上用于检索相关医疗问答
MAP@10达到40.14,MRR@10达到48.93
文本匹配
金融问题匹配
在BQ数据集上用于金融问题的语义匹配
余弦相似度皮尔逊值达到69.12
文本分类
商品评论分类
在AmazonReviews中文数据集上进行评论分类
准确率达到46.32
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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