这是一个基于Qwen3-4B模型转换至MLX格式的6位量化版本，适用于文本生成任务。

基于Qwen3-1.7B的4位量化版本，适用于MLX框架的轻量级大语言模型

基于MoritzLaurer/deberta-v3-base-zeroshot-v2.0-c微调的零样本分类模型，采用NLI框架的SmartShot方法训练

HiDream-I1是拥有170亿参数的开源图像生成基础模型，4比特量化版本可在16GB显存下运行，实现快速高质量的图像生成。

Light-R1-14B-DS 是一个14B参数规模的量化大语言模型，支持文本生成任务，适用于资源受限环境下的高效推理。

腾讯混元3D 2mini是一个轻量高效的图像转3D模型，参数规模为6亿，支持中英文输入。

混元视频是一个文本生成视频的模型，由腾讯开发。

这是一个基于Qwen2-VL-7B-Instruct配置随机初始化的小型调试模型，用于视觉语言任务

FLUX.1-dev是一个文本生成图像的扩散模型，已通过Optimum Quanto量化为INT8格式，适用于非商业用途。

WizardLM-2-7B-abliterated的Llamacpp imatrix量化版本，提供多种量化选项，适用于不同硬件配置。

Lawyer LLaMA 是一个基于 LLaMA 架构的法律领域大语言模型，专注于中文法律任务。

基于DistilBERT架构，使用TextAttack框架微调的分类模型，在评估集上达到90.04%的准确率。

SigLIP是一种基于视觉-语言预训练的模型，适用于零样本图像分类任务。

这是一个160M参数的Llama聊天模型，基于JackFram/llama-160m微调而来，专注于文本生成任务。

Storytime 13B 是一个基于 LLaMA 架构的大语言模型，专注于中文文本生成任务，尤其擅长故事创作。

这是一个基于 BLIP 架构的图像描述生成模型，能够为输入的图片生成简洁的文字描述。

这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于区分垃圾邮件和非垃圾邮件。

这是一个普通的旧模型，具体功能和用途未明确说明。

一个用于对表情包描述文本进行分类的模型，适用于社交媒体和即时通讯应用。

基于Electra-small-discriminator模型在SQuAD v2.0数据集上微调的问答模型，适用于区分可回答与不可回答问题的场景