基于Microsoft SpeechT5的乌兹别克语语音合成模型，在未知数据集上微调

基于microsoft/speecht5_tts在voxpopuli数据集上微调的文本转语音模型

基于microsoft/speecht5_tts在voxpopuli ro数据集上微调的罗马尼亚语文本转语音模型

基于microsoft/speecht5_tts在facebook/voxpopuli数据集上微调的西班牙语文本转语音模型

基于SpeechT5架构的荷兰语文本转语音模型，在VoxPopuli数据集上微调得到

基于VoxPopuli语料库的42.5小时乌拉尔语系无标注数据预训练的Wav2Vec2大型语音模型

基于VoxPopuli语料库的24.1k无标注英语数据预训练的Wav2Vec2基础模型，适用于语音识别任务。

基于VoxPopuli语料库的波兰语Wav2Vec2基础模型，适用于语音识别任务

基于Facebook Wav2Vec2架构的语音模型，专门针对荷兰语进行预训练，使用VoxPopuli语料库中的19.0k未标注数据。

基于Facebook Wav2Vec2架构的德语语音预训练模型，使用VoxPopuli语料库中的23.2k未标注德语数据进行预训练。

基于Facebook Wav2Vec2架构的语音识别基础模型，专门针对拉脱维亚语（lv）进行预训练，使用VoxPopuli语料库的13.1k未标注数据。

Facebook的Wav2Vec2大型模型，仅在罗曼语族的VoxPopuli语料库101.5小时未标注数据上进行预训练，适用于语音识别任务。

基于北日耳曼语系VoxPopuli语料库预训练的大型语音模型

这是一个基于Facebook Wav2Vec2架构的语音模型，专门针对立陶宛语进行了预训练，使用了VoxPopuli语料库中的14.4k未标记数据。

Facebook的Wav2Vec2大型模型，仅在马耳他语（mt）上使用VoxPopuli语料库的未标记数据进行预训练，适用于语音识别任务。

Facebook的Wav2Vec2大型模型，仅在波罗的海语系的VoxPopuli语料库上进行了27.5小时的无标注数据预训练。

这是一个基于Facebook Wav2Vec2架构的语音模型，专门针对斯洛文尼亚语(sl)进行预训练，使用了VoxPopuli语料库中的11.3k未标注数据。

基于Facebook Wav2Vec2架构的语音预训练模型，在VoxPopuli语料库的匈牙利语数据上预训练

基于Facebook Wav2Vec2架构的语音模型，专门针对芬兰语进行预训练，适用于语音识别任务。

基于Facebook Wav2Vec2架构的语音模型，专门针对瑞典语进行预训练，使用VoxPopuli语料库的16.3k未标注数据。

Facebook的Wav2Vec2大型模型，仅在斯拉夫语系的VoxPopuli语料库上进行了88.99999999999999小时的未标注数据预训练。

Wav2Vec2基础模型，仅在西班牙语的21.4k无标注数据上预训练，适用于语音识别任务。