Facebook的Wav2Vec2大型模型,仅在波罗的海语系的VoxPopuli语料库上进行了27.5小时的无标注数据预训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Wav2Vec2架构的语音处理模型,专门针对波罗的海语系进行了预训练,适用于语音识别任务。
模型特点
波罗的海语系预训练
专门针对波罗的海语系进行了27.5小时的无标注数据预训练,适用于该语系的语音识别任务。
16kHz音频采样
模型预训练时使用的语音音频采样率为16kHz,使用时需确保输入的语音数据同样以16kHz采样。
无监督预训练
模型在无标注数据上进行预训练,适用于半监督学习和表征学习任务。
模型能力
自动语音识别
语音表征学习
使用案例
语音识别
波罗的海语系语音转文本
将波罗的海语系的语音音频转换为文本
语音研究
语音表征学习
用于研究语音信号的表征学习
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