基于Facebook Wav2Vec2架构的德语语音预训练模型,使用VoxPopuli语料库中的23.2k未标注德语数据进行预训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基础语音处理模型,专注于德语语音识别任务,通过自监督学习从原始音频中提取特征。
模型特点
德语专用预训练
专门针对德语语音数据进行预训练,优化了德语语音特征提取能力。
自监督学习
使用Wav2Vec2的自监督学习方法,从大量未标注语音数据中学习有效表示。
16kHz音频支持
模型基于16kHz采样的语音音频进行预训练,使用时需确保输入音频采样率匹配。
模型能力
德语语音特征提取
语音表示学习
使用案例
语音处理
德语语音识别系统
通过微调该模型构建德语自动语音识别系统
需要额外标注数据进行微调才能获得最佳性能
语音特征提取器
作为下游语音任务的特征提取器使用
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