基于microsoft/speecht5_tts在voxpopuli数据集上微调的文本转语音模型
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发布时间 : 1/22/2024
模型简介
该模型是Microsoft SpeechT5的微调版本，专注于文本转语音任务，适用于罗马尼亚语语音合成。
模型特点
高质量语音合成
基于SpeechT5架构，能够生成自然流畅的语音
特定语言优化
针对罗马尼亚语进行了专门微调
轻量级训练
使用适中的训练批次和优化参数进行高效训练
模型能力
文本转语音
罗马尼亚语语音合成
使用案例
语音合成应用
语音助手
为罗马尼亚语语音助手提供自然语音输出
有声读物
将罗马尼亚语文本转换为语音用于有声读物制作
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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