基于Facebook Wav2Vec2架构的语音识别基础模型,专门针对拉脱维亚语(lv)进行预训练,使用VoxPopuli语料库的13.1k未标注数据。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个语音识别基础模型,通过自监督学习从原始音频中学习语音表示,适用于拉脱维亚语的语音处理任务。
模型特点
拉脱维亚语专用
专门针对拉脱维亚语进行预训练,优化了该语言的语音特征提取能力
自监督学习
使用13.1k小时的未标注数据进行自监督预训练,无需大量标注数据
16kHz音频支持
模型针对16kHz采样的语音音频进行优化,使用时需确保输入音频采样率匹配
模型能力
语音表示学习
语音特征提取
语音识别基础模型
使用案例
语音技术
拉脱维亚语语音识别系统
可作为基础模型,进一步微调开发拉脱维亚语语音识别系统
语音数据分析
用于拉脱维亚语语音数据的特征提取和分析
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