AIbase

Transformers.js兼容
Teapotllm GGUF
MIT
teapotllm的量化版本，支持多语言文本生成任务
大型语言模型
支持多种语言
T
mradermacher
931
5
Distilbart Cnn 12 6
DistilBART-CNN-12-6是BART模型的蒸馏版本，专门用于文本摘要任务，具有更小的模型尺寸和更高的推理效率。
文本生成
Transformers
D
Mozilla
18
2
Granite Timeseries Patchtsmixer
基于PatchTSMixer架构的时间序列预测模型，由IBM开发，适用于多变量时间序列预测任务。
气候模型
Transformers
G
onnx-community
181
0
Hiera Small 224 Hf
Hiera是一种高效的视觉Transformer模型，专为图像分类任务设计，具有较小的参数量和高效的计算性能。
图像分类
Transformers
H
onnx-community
16
1
Depth Anything V2 Small
Apache-2.0
Depth Anything V2 Small 的 ONNX 版本，专为 Transformers.js 设计，用于单目深度估计任务。
3D视觉
Transformers
D
onnx-community
897
14
Jina Embeddings V2 Base En
Jina Embeddings V2 Base 是一个高效的英文文本嵌入模型，能够将文本转换为高维向量表示，适用于各种自然语言处理任务。
文本嵌入
Transformers
J
Cohee
1,584
2
Bart Large Cnn
基于BART架构的大型文本摘要模型，专为CNN/DailyMail数据集优化
文本生成
Transformers
B
Xenova
173
8