基础模型: teapotai/teapotllm
数据集:

• teapotai/synthqa
• teapotai/teapot-chat
  语言:
• 英语
• 法语
• 罗马尼亚语
• 德语
• 多语言
  库名称: transformers
  许可证: mit
  量化者: mradermacher
  标签:
• 文本生成文本
• transformers.js

关于

静态量化模型，源地址：https://huggingface.co/teapotai/teapotllm

目前（由我）可能无法提供加权/imatrix量化模型。如果静态量化模型发布一周左右后仍未出现这些版本，很可能我并未计划制作它们。欢迎通过开启社区讨论来请求这些模型。

使用方法

如果不确定如何使用GGUF文件，请参考TheBloke的README获取更多细节，包括如何合并多部分文件。

提供的量化版本

（按大小排序，质量不一定按此顺序。IQ量化通常优于相似大小的非IQ量化版本）

以下是ikawrakow提供的实用图表，比较了一些低质量量化的类型（数值越低越好）：

此外，Artefact2对此事的看法可参考：
https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题/模型请求

如有疑问或希望量化其他模型，请访问：
https://huggingface.co/mradermacher/model_requests

致谢

感谢我的公司nethype GmbH允许我使用其服务器，并为我的工作站提供升级，使我在业余时间能够完成这项工作。