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Depth Anything V2 Small

由 onnx-community 开发
Depth Anything V2 Small 的 ONNX 版本,专为 Transformers.js 设计,用于单目深度估计任务。
下载量 897
发布时间 : 6/14/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个轻量级的深度估计模型,能够从单张图像预测深度信息,适用于网页端应用。

模型特点

轻量级设计
Small 版本针对计算资源有限的环境优化,适合网页端部署
ONNX 格式
已转换为 ONNX 格式,兼容 Transformers.js,便于浏览器端运行
单目深度估计
仅需单张 RGB 图像即可预测场景深度信息

模型能力

单图像深度估计
实时深度预测
网页端兼容处理

使用案例

计算机视觉
增强现实应用
为 AR 应用提供实时场景深度信息
实现更准确的虚拟物体放置和遮挡处理
3D场景重建
从2D图像生成深度图辅助3D重建
简化3D建模流程