基于BART架构的大型文本摘要模型，专为CNN/DailyMail数据集优化
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发布时间 : 5/2/2023
模型简介
该模型是基于BART架构的序列到序列模型，专门针对文本摘要任务进行微调，能够生成高质量的新闻摘要。
模型特点
高效摘要生成
能够快速生成准确且连贯的新闻摘要
大上下文处理
可处理长文档并提取关键信息
网页端适配
提供ONNX权重版本，便于在浏览器环境中使用
模型能力
文本摘要
长文档处理
关键信息提取
使用案例
新闻媒体
新闻摘要生成
自动生成新闻文章的简短摘要
生成流畅、准确的摘要，保留关键信息
内容分析
文档关键信息提取
从长文档中提取核心内容
有效识别并总结文档主旨
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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