Qwen2-Audio-7B-Instruct模型的静态量化版本，支持英文音频文本转文本任务

Qwen2.5-Omni-7B-GGUF 是基于 Qwen2.5-Omni-7B 模型的 GGUF 格式版本，支持多模态输入，包括文本、音频和图像。

Vintern-1B-v3_5是一个10亿参数的视觉语言模型，支持图像文本生成任务。

这是一个基于Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B模型的GGUF格式转换版本，主要用于文本生成视频任务。

INTELLECT-2-GGUF 是 PrimeIntellect/INTELLECT-2 的 GGUF 格式量化版本，适用于文本生成任务。

Clinician-Note-2.0a 是一个专注于医学领域的文本生成模型，特别设计用于临床记录和摘要任务。

Qwen3-30B-A3B的GGUF量化版本，支持多种比特量化，适用于文本生成任务。

SkyReels-V2-I2V-14B-540P 是一个基于 GGUF 格式转换的图像转视频模型，支持从静态图像生成动态视频内容。

这是一个土耳其语文本转语音(TTS)模型，基于Orpheus架构，已转换为GGUF格式以便在llama.cpp中使用。

Kokoro 是一个文本转语音(TTS)模型，提供两种音素化支持的GGUF编码版本。

这是一个基于T5架构的新闻摘要生成模型的静态量化版本，支持英语文本摘要任务。

这是一个基于mrfakename/mistral-small-3.1-24b-instruct-2503-hf模型的GGUF格式量化版本，适用于文本生成任务。

Gemma 3 12B 的 GGUF 量化版本，适用于文本生成任务。

Gemma 3B 模型的 GGUF 量化版本，适用于本地文本生成任务

基于kriton/greek-text-summarization的静态量化版本，专注于希腊语文本摘要任务

VISION-1是一个基于transformers的内容审核与安全分类模型，专注于文本分类任务。

Parler TTS Mini v1的GGUF格式模型文件，用于文本转语音任务，支持英文语言。

该模型是从BAAI/bge-reranker-base转换而来的GGUF格式模型，主要用于文本重排序任务。

Glm-Edge-V-5B-GGUF是一个支持中英文的多语言图文生成文本模型，基于GLM架构开发。

本模型是google-t5/t5-large的GGUF格式转换版本，支持摘要生成、翻译等任务，适用于英语、法语、罗马尼亚语、德语等多种语言。

ChromaFur Alpha 是一个文本生成图像的模型，已转换为GGUF格式，适用于低端GPU或偏好快速加载的用户。

Yi-Coder-1.5B-Chat-GGUF 是 01-ai/Yi-Coder-1.5B-Chat 的 GGUF 格式模型文件，适用于文本生成任务。

Phi-3.5-mini-instruct的GGUF格式模型文件，适用于文本生成任务。

Flux.1-dev的实验性GGUF格式转换版本，包含多种混合精度量化方案

MADLAD-400 3B多语言翻译模型，支持超过400种语言的翻译任务，基于GGUF格式优化。

这是一个基于PubMedQA数据集微调的Llama3模型，专注于医学领域的问答任务。

基于abacusai/Llama-3-Smaug-8B的GGUF格式量化模型，支持2-8比特量化级别，适用于文本生成任务

这是一个波兰语的7B参数指令微调模型，基于SpeakLeash的Bielik-7B-v0.1模型开发，采用GGUF格式量化。

Gemma 2B模型的GGUF量化版本，适用于本地部署和推理

这是defog/sqlcoder-7b-2模型的GGUF格式量化版本，主要用于SQL代码生成任务。