基础模型:

• Karayakar/Orpheus-TTS-Turkish-PT-5000
• canopylabs/orpheus-3b-0.1-pretrained
• canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft 语言:
• tr (土耳其语) 许可证: mit 任务标签: text-to-speech (文本转语音) 标签:
• karayakar
• Turkish (土耳其语)
• Turkce (土耳其语)
• TTS (文本转语音)
• Orpheus
• Text-to-Speech (文本转语音)
• llama-cpp
• gguf-my-repo

Karayakar/Orpheus-TTS-Turkish-PT-5000-Q5_K_M-GGUF

该模型通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从Karayakar/Orpheus-TTS-Turkish-PT-5000转换为GGUF格式。更多模型详情请参考原始模型卡片。

使用llama.cpp

通过brew安装llama.cpp(适用于Mac和Linux)

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或CLI。

CLI:

llama-cli --hf-repo Karayakar/Orpheus-TTS-Turkish-PT-5000-Q5_K_M-GGUF --hf-file orpheus-tts-turkish-pt-5000-q5_k_m.gguf -p "生命和宇宙的意义是"

服务器:

llama-server --hf-repo Karayakar/Orpheus-TTS-Turkish-PT-5000-Q5_K_M-GGUF --hf-file orpheus-tts-turkish-pt-5000-q5_k_m.gguf -c 2048

注意: 您也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用此检查点。

步骤1: 从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2: 进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他硬件特定标志(例如: Linux上Nvidia GPU使用LLAMA_CUDA=1)构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3: 通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo Karayakar/Orpheus-TTS-Turkish-PT-5000-Q5_K_M-GGUF --hf-file orpheus-tts-turkish-pt-5000-q5_k_m.gguf -p "生命和宇宙的意义是"

或

./llama-server --hf-repo Karayakar/Orpheus-TTS-Turkish-PT-5000-Q5_K_M-GGUF --hf-file orpheus-tts-turkish-pt-5000-q5_k_m.gguf -c 2048