模型简介
该模型是一个视觉语言基础模型，专注于图像到文本的生成任务，提供了多种量化版本以适应不同硬件需求。
模型特点
多量化版本
提供从Q2_K到f16共11种量化版本，满足不同性能与精度的需求
高效推理
GGUF格式优化了模型推理效率，适合资源受限环境
图像理解
能够理解图像内容并生成相关文本描述
模型能力
图像内容理解
图像描述生成
多模态推理
使用案例
内容生成
自动图像标注
为图像自动生成描述性文本
辅助工具
视觉辅助
帮助视障人士理解图像内容
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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