🚀 xinming0111/bge-reranker-base-Q8_0-GGUF

本模型是使用llama.cpp通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，从BAAI/bge-reranker-base转换为GGUF格式的。有关该模型的更多详细信息，请参考原始模型卡片。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 模型标签：mteb、text-embeddings-inference、llama-cpp、gguf-my-repo
• 任务类型：文本分类
• 使用库：sentence-transformers
• 基础模型：BAAI/bge-reranker-base

📦 安装指南

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基础用法

可以通过命令行界面（CLI）或服务器模式使用该模型。

CLI模式：

llama-cli --hf-repo xinming0111/bge-reranker-base-Q8_0-GGUF --hf-file bge-reranker-base-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服务器模式：

llama-server --hf-repo xinming0111/bge-reranker-base-Q8_0-GGUF --hf-file bge-reranker-base-q8_0.gguf -c 2048

高级用法

你也可以直接按照Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp仓库。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他特定硬件标志（例如，在Linux上使用Nvidia GPU时使用LLAMA_CUDA=1）进行编译。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo xinming0111/bge-reranker-base-Q8_0-GGUF --hf-file bge-reranker-base-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo xinming0111/bge-reranker-base-Q8_0-GGUF --hf-file bge-reranker-base-q8_0.gguf -c 2048

📚 详细文档

模型指标

📄 许可证

本模型使用MIT许可证。