基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达87.67%

这是一个多语言的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到512维的密集向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达到85.67%

该模型基于DistilBERT架构，专为多标签分类任务设计，用于判断邮件和URL是否安全或存在钓鱼风险。

基于DistilBERT的文本二分类模型，用于识别安全内容与限制级内容(NSFW)，适用于内容审核场景。

该模型是基于DistilBERT在经济学数据集上微调的零样本分类模型，适用于经济学相关文本的分类任务。

该模型是在SQuAD数据集上微调的DistilBERT模型，用于抽取式问答任务，具有较高的精确匹配率和F1分数。

针对新冠相关查询的罗马尼亚语问答模型，基于罗马尼亚语DistilBERT构建

基于distilbert-base-uncased训练的英文命名实体识别模型，专为识别生物医学实体（107种实体类别）设计，适用于病例报告等文本语料。

该模型是基于DistilBERT的轻量级版本，在conll2003数据集上微调用于命名实体识别任务。

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调

基于无大小写区分的DistilBERT模型，在多体裁自然语言推理(MNLI)数据集上微调，专为零样本分类任务优化

该模型是基于distilbert-base-cased在SQuAD数据集上微调的问答模型，专为Keras.io的问答教程训练。

基于JIGSAW毒性评论分类挑战赛数据集训练的多语言文本毒性分类模型，支持10种语言。

这是一个基于DistilBERT的句子转换器模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调

基于DistilBERT的模型，用于将商业描述分类为62个行业标签之一

基于dbmdz/distilbert-base-turkish-cased微调的土耳其语零样本分类模型

这是一个基于MBAD数据集训练的英语序列分类模型，用于检测新闻文章中的偏见与公平性。

基于DistilBERT架构的轻量级模型，专门用于塞尔维亚语的命名实体识别任务，在wikiann数据集上训练。

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调

针对波斯语命名实体识别（NER）任务微调的DistilBERT模型，支持10种实体类型识别。

一个面向10种高资源语言的命名实体识别模型，基于微调的Distil BERT基础模型，能够识别地点、组织和人物三类实体。