许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• squad
  复刻来源：autoevaluate/extractive-question-answering

抽取式问答模型

该模型是在squad数据集上对distilbert-base-uncased进行微调的版本。其在评估集上的表现如下：

{'精确匹配率': 72.95175023651845,
 'F1分数': 81.85552166092225,
 '延迟（秒）': 0.008616470915042614,
 '每秒处理样本数': 116.05679516125359,
 '总耗时（秒）': 91.07609757200044}

模型描述

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使用场景与限制

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训练与评估数据

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训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：1

训练结果

框架版本

• Transformers 4.19.2
• PyTorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.12.1