T
Transformers Qa
由 keras-io 开发
该模型是基于distilbert-base-cased在SQuAD数据集上微调的问答模型，专为Keras.io的问答教程训练。
下载量 23
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于distilbert-base-cased架构的问答模型，使用Hugging Face Transformers与Keras训练，适用于英文问答任务。
模型特点
轻量级模型
基于DistilBERT架构，在保持性能的同时减少了模型大小
Keras集成
使用Keras框架训练，提供简洁易用的API
快速训练
仅需1轮训练即可获得不错的效果
模型能力
英文问答
阅读理解
文本理解
使用案例
教育
阅读理解辅助
帮助学生理解文章内容并回答问题
知识管理
文档问答系统
从技术文档中提取答案
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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