Qwen3-32B-8bit是基于Qwen3-32B模型量化的8位版本，适用于文本生成任务，由mlx-community发布。

这是一个基于Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B模型的GGUF格式转换版本，主要用于文本生成视频任务。

OpenF5 TTS 是一款基于F5-TTS框架训练的开源文本转语音模型，支持零样本语音克隆功能，采用Apache 2.0许可协议，可商业使用。

Qwen3-0.6B 是一个基于 Transformer 架构的开源语言模型，参数规模为 6 亿，适用于文本摘要等自然语言处理任务。

OLMo 2 1B SFT是基于OLMo-2-0425-1B模型的监督微调版本，在Tulu 3数据集上训练，旨在实现多种任务的最先进性能。

阿里巴巴PAI发布的14B参数规模的多模态模型，支持文本生成视频任务

PhoBERT是基于RoBERTa架构优化的越南语预训练语言模型，适用于越南语文本分类任务。

一个支持15种语言的学习型稀疏检索模型，专为OpenSearch设计，无需推理即可实现高效检索

一个基于Apache-2.0许可证的表格分类模型，支持英文语言，主要用于表格数据的分类任务。

Jina Embeddings V2 Base Code 是一个基于转换器架构的英文文本嵌入模型，专注于代码相关文本的特征提取和句子相似度计算。

Nomic-embed-text-v1.5是由Nomic AI开发的文本嵌入模型，基于sentence-transformers库，专注于句子相似度任务。

这是一个基于Bilal-Mamji/Medical-summary数据集训练的医疗摘要生成模型，主要用于从医疗文本中生成简洁的摘要。

WiroAI开发的土耳其语大语言模型，基于Llama-3.1-8B-Instruct微调，专注于土耳其语文本生成和对话任务。

基于20万条文本数据训练而成的脏话检测模型，用于识别文本中的不当语言。

基于KStack数据集微调的CodeLlama-7B模型，专为Kotlin代码生成优化

该模型是一个基于Apache-2.0许可证的开源模型，支持阿布哈兹语，主要用于目标检测任务。

基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的韩语指令调优版本，专门优化了韩语理解和生成能力

test-dare 是一个基于 Mistral-7B 的合并模型，通过 DARE 方法合并了多个 Mistral-7B 变体，旨在结合各模型的优势。

M2-BERT-128是论文《Benchmarking and Building Long-Context Retrieval Models with LoCo and M2-BERT》中提出的8000万参数检索模型检查点

GEITje-7B-chat 是一个基于 Mistral 架构的荷兰语对话模型，专为聊天和对话任务优化。

这是一个基于Apache-2.0许可证的视觉问答模型，支持英文语言，专注于处理视觉相关的问答任务。

Merlyn Education Safety 12B 是一个专注于教育领域安全内容生成的大型语言模型，由 Merlyn Mind 开发。

Japanese StableLM Instruct Gamma 7B是由Stability AI开发的日语大语言模型，基于Mistral架构，专注于日语指令理解和生成任务。

Mistral 7B v0.1是由Mistral AI开发的一个70亿参数的开源大语言模型，采用Apache 2.0许可证发布。

专注于日本漫画的日语文本光学字符识别模型

120亿参数的教育领域安全评估模型，专为课堂环境设计的内容适宜性判断工具

基于RoBERTa架构，在CiNii Articles的日语学术论文摘要上预训练的掩码语言模型

该模型信息不足，无法提供具体介绍。

Stanza是一套精准高效的多语言文本分析工具集，提供乌尔都语的文本分析功能。

基于ParsBERT的波斯语句子嵌入模型，用于生成高质量的句子向量表示

这是bert-base-multilingual-cased的定制化精简版本，专门针对土耳其语优化，能完全复现原始模型的表征输出，确保原始精度无损。

这是一个支持俄语的文本处理模型，主要用于文本生成和文本补全任务。

这是bert-base-multilingual-cased的定制化精简版本，专为泰语处理优化，保持原始模型的准确率。

该模型是基于roberta-base-bne在sqac数据集上微调的西班牙语问答模型

这是bert-base-multilingual-cased的定制化精简版本，专门针对俄语处理优化，保持原始模型的表征能力。

基于维基百科数据集训练的多语言BERT精简版本，专门针对德语优化，保持原始模型的表征输出和准确率。