M
Medical Summarization
由 Krishhh2912 开发
这是一个基于Bilal-Mamji/Medical-summary数据集训练的医疗摘要生成模型,主要用于从医疗文本中生成简洁的摘要。
下载量 20
发布时间 : 10/7/2024
模型简介
该模型专注于医疗领域的文本摘要任务,能够从复杂的医疗文档中提取关键信息并生成简洁的摘要。
模型特点
医疗领域专用
专门针对医疗文本进行优化,能够理解医学术语和复杂医疗概念。
高效摘要生成
能够从长篇医疗文档中快速提取关键信息并生成简洁摘要。
模型能力
医疗文本摘要
关键信息提取
英文文本处理
使用案例
医疗文档处理
临床记录摘要
为医生和护士生成患者临床记录的简洁摘要,便于快速了解病情。
医学研究论文摘要
自动生成医学研究论文的摘要,帮助研究人员快速获取关键信息。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文