PhoBERT是基于RoBERTa架构优化的越南语预训练语言模型，适用于越南语文本分类任务。
TensorBoard 下载量 201
发布时间 : 3/28/2025
模型简介
PhoBERT是针对越南语优化的预训练模型，基于RoBERTa架构改进，在越南语自然语言处理任务中表现优异，尤其适合文本分类任务。
模型特点
越南语优化
专门针对越南语特性进行优化，在越南语NLP任务中表现优异
基于RoBERTa架构
采用RoBERTa-base架构，具备强大的文本理解能力
Apache-2.0许可证
采用宽松的开源许可证，便于商业和研究使用
模型能力
越南语文本理解
文本分类
文本特征提取
使用案例
文本分析
情感分析
分析越南语文本的情感倾向
主题分类
对越南语文档进行主题分类
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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