该模型是基于roberta-base-bne在sqac数据集上微调的西班牙语问答模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于RoBERTa架构的西班牙语问答模型，专门针对sqac问答数据集进行微调
模型特点
西班牙语优化
基于专门针对西班牙语预训练的roberta-base-bne模型
问答任务微调
在sqac问答数据集上进行了专门微调
高效训练
经过3轮训练即达到较好效果
模型能力
西班牙语问答
文本理解
上下文分析
使用案例
教育
西班牙语学习辅助
帮助学生解答西班牙语相关问题
客户服务
西班牙语客服机器人
处理西班牙语客户的常见问题
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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