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Profanity Model 3.1

由 parsawar 开发
基于20万条文本数据训练而成的脏话检测模型，用于识别文本中的不当语言。
文本分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#高精度脏话识别#20万数据训练#实时内容审核
下载量 1,120
发布时间 : 6/21/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专注于文本脏话检测，能够高效识别多种形式的脏话和不雅用语，适用于内容审核、社交平台过滤等场景。

模型特点

大规模训练数据
基于20万条文本数据训练，覆盖多种脏话和不雅用语场景。
高效检测
能够快速准确地识别文本中的脏话内容，适用于实时过滤需求。
多场景适用
可应用于社交平台、论坛、聊天应用等多种场景的内容审核。

模型能力

文本分类
脏话识别
内容过滤

使用案例

内容审核
社交平台脏话过滤
自动检测用户发布的文本内容，过滤其中的脏话和不雅用语。
提升平台内容质量，减少不当言论。
论坛评论审核
实时审核论坛评论，标记或屏蔽含有脏话的内容。
维护论坛秩序，减少恶意评论。
聊天应用
聊天内容过滤
在聊天应用中实时检测并过滤脏话，保护用户免受不当语言侵扰。
提升用户体验，营造健康聊天环境。